Code2Video

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Code2Video 没有走常见的文生视频路线，而是让规划器、编码器和评审器协作，先写出可执行的 Manim 代码，再渲染成完整教学片段。这种以代码为核心的生成方式很适合教育场景：算法、数学证明、谜题这类内容要求画面精确且可复现，而代码生成的每一帧都方便修改，改错成本低，剪辑重排也灵活。仓库还附带了一个包含 117 个精选学习主题的基准集，风格贴近 3Blue1Brown，为搭建智能体视频管线的开发者提供了现成的测试数据和评估脚本。需要提醒的是，这是研究原型，使用时要自己准备 LLM、VLM 以及素材相关的 API 密钥。