gorilla

收录理由

Gorilla 项目聚焦于一个真实代理场景中反复出现的难题：让大模型选对工具并把函数调用写对。它发布了 OpenFunctions 微调模型权重，目前更广为人知的是维护 Berkeley Function Calling Leaderboard（BFCL），这个基准专门比较不同模型在贴近实际的代理环境里处理工具调用的表现。如果你正在搭建需要模型调用函数、执行网页搜索、管理记忆或从错误中恢复的代理流程，这个仓库提供了参考模型，也给了你一套具体手段去衡量候选方案。项目是研究导向的，所以你会看到数据集、权重和评测代码，而不是开箱即用的服务。团队在敲定技术栈之前想评估函数调用质量的话，排行榜及其更新日志是很实用的参考。