VideoPipe

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VideoPipe 是一个用 C++ 编写的视频分析框架，把处理流程拆成一个个独立节点，可以灵活拼接。它的设计思路和 NVIDIA DeepStream 类似，但完全开源，而且不绑定特定硬件——无论是 NVIDIA、Jetson、Rockchip、昇腾，还是普通 CPU 机器都能跑。输入方面支持 RTSP、RTMP、UDP 以及本地视频流，节点覆盖检测、分类、跟踪、特征提取，还能接入多模态大模型做推理。结构化结果可以推送到 Kafka 等下游，也能直接叠加到画面上。模型和推理后端都由你自选，默认用 OpenCV 的 DNN，也可以换成 TensorRT、Paddle 或 ONNX Runtime，因此框架本身很轻，硬件和模型的选择权完全在你手里。这样的设计让它很适合做交通事件告警、车牌识别、人脸识别或行为分析等场景，又不会被单一厂商的生态绑死。