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想亲眼看看个人 AI 助手内部到底怎么运转，这个项目是难得的机会。它是一个本地优先的 agent 框架，完全跑在自己的笔记本上，核心循环只有大约 95 行纯 Python，架构图上的每个方框都能对应到真实代码文件。所有记忆存放在一个 SQLite 文件里，随时可以打开查看，浏览器仪表盘会实时点亮每一条流经 harness 的消息。项目把严肃 agent 的四大支柱摆在明面上：harness、循环、记忆和评估。它既能当日常助手用——在终端、浏览器或 Telegram 里聊天都行——也能作为教学样本，给那些想自己搭 agent 的团队参考。内置的确定性测试和 LLM 裁判评估配合发布门禁，迭代 agent 行为时能多几分把握。对探索 agent 架构的开发者和小团队来说，这份代码格外易读；只想装一个自托管、记忆透明的助手的人，装完就能上手。