#344 · 主分类： 计算机视觉
Yolov5-Deepsort
computer-vision
deepsort
object-detection
object-tracking
pytorch
yolov5
最新版本yolov5+deepsort目标检测和追踪，能够显示目标类别，支持5.0版本可训练自己数据集
项目最后更新：10/06/22
GitHub Stars
1.2K
Forks数量
171
贡献者数量
2
许可证
GPL-3.0
收录理由
这个项目把YOLOv5检测和DeepSort追踪结合在一起，能跨帧持续跟住车辆或行人，而不只是单张图片里标个框。代码整体封装成一个Detector类，模型加载、预处理、坐标缩放这些细节都被藏起来，调用一个detect方法就能拿到带标签的检测框。输出默认只保留人、汽车、卡车三类，做计数或监控时不用再额外过滤，流程干净利落。项目基于YOLOv5 5.0版本，也支持用自己的数据集训练，想搞定制化追踪方案的话，是个很实在的起点。
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