#119 · 主分类: 图像生成
SeargeSDXL
ComfyUI中用于SDXL的自定义节点和工作流
项目最后更新:05/22/24
GitHub Stars
874
Forks数量
63
贡献者数量
2
许可证
MIT
收录理由
SeargeSDXL 面向那些在 ComfyUI 里使用 Stable Diffusion XL 的创作者。它的思路很直接:不用在多个工作流模板之间来回切换,装上自定义节点后,加载一个整合好的工作流文件,就能同时处理文生图、图生图和局部重绘。项目围绕 SDXL 1.0 的 base 和 refiner 两个检查点设计,这也是大多数人为了获得更好效果而实际采用的组合,节点负责把这两个组件连接起来,让你调整参数时不必重搭整个节点图。如果你不想从零开始一个个拼装 SDXL 流程,而是希望从一个有人维护的配置入手,这个内置工作流和它的更新路径能省下不少时间。文档里特别提醒过,节点和工作流 JSON 要保持版本同步,这点值得留意。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
stable-diffusion-webui
Stable Diffusion 网页界面
ComfyUI
最强大且模块化的扩散模型GUI、API和后端,具有图形/节点界面。
diffusers
🤗 Diffusers:PyTorch中最先进的扩散模型,用于图像、视频和音频生成。
upscayl
🆙 Upscayl - 适用于 Linux、MacOS 和 Windows 的 #1 免费开源 AI 图像放大工具。
InvokeAI
InvokeAI 是领先的开源创意引擎,专为 Stable Diffusion 设计,提供业界领先的 Web UI,用于生成和编辑视觉媒体。