#688 · 主分类: AI代理与自动化

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证据驱动的智能体技能,用于设计奖项研究、评估、奖项匹配、参赛撰写和提交准备。

项目最后更新:08/24/26

GitHub Stars

1.0K

Forks数量

157

贡献者数量

3

许可证

Apache-2.0

收录理由

设计奖申报的日常,多半是琐碎而重复的:翻找同类获奖案例、对照往往含糊的评审标准掂量自己的作品、再按每个奖项的规则起草申报文字。这个项目把整套流程拆成一组 Agent Skills,可运行在 Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode 或 Hermes 里。各技能是独立模块,可单独触发,覆盖获奖案例检索与核验、基于证据的设计评分、奖项与类别匹配、有来源约束的申报文案,以及对照当届官方规则的提交终检。评价模块内置了来自 iF、Red Dot、IDEA 等机构的 22000 余条获奖或入围作品观察记录,但只作为描述性背景,不用于预测获奖概率。覆盖范围包括 iF、Red Dot、IDEA、DIA、K-Design、Good Design Japan、Core77、James Dyson 与 EPDA,涉及截止日期、费用、资格等事项时,技能会在运行时重新核验官方页面。对经常申报这些奖项的团队来说,它是个务实的助手,让整个过程始终有据可依。

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