#136 · 主分类： 教育与研究
HRM
brain-inspired-ai
deep-learning
large-language-models
reasoning
分层推理模型官方发布
项目最后更新：03/31/26
GitHub Stars
12.6K
Forks数量
1.8K
贡献者数量
5
许可证
Apache-2.0
收录理由
对于想探索另一种推理路径的研究者，HRM是个值得关注的模型。它采用紧凑的循环结构，把任务拆解成慢速的高层规划与快速的低层执行两部分，无需预训练或显式的思维链监督，单次前向传播就能完成数独、迷宫寻路和ARC等难题。这一设计直接回应了传统CoT提示在任务分解脆弱性和数据依赖上的短板。仓库本身也便于动手验证：小规模演示可以在单张笔记本GPU上训练，官方发布的检查点则可用来复现更难的基准结果。需要提醒的是，这是研究型代码库，不是生产级服务，适合作为参考实现，以及探索样本高效推理架构的起点。
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