#98 · 主分类： 语音合成与识别
whisper.net
cross-platform
dotnet
dotnetcore
speech-recognition
speech-to-text
translation
vad
voice-activity-detection
Whisper.net。使用 Whisper 模型让语音转文字变得简单。
项目最后更新：08/23/26
GitHub Stars
940
Forks数量
136
贡献者数量
19
许可证
MIT
收录理由
对于希望在不把音频上传到云端的情况下完成语音识别的C#开发者来说，whisper.net差不多是.NET平台上最接近原生Whisper绑定的选择。它在托管接口后面封装了whisper.cpp，因此加载模型、转写音频文件只需几行代码，不需要手写互操作代码。真正让人眼前一亮的是运行时选择机制：同一个包能跑在CPU、NVIDIA CUDA、Apple CoreML、Intel OpenVINO或Vulkan上，并且会自动选用当前机器上最快的加速器。这让它既适合桌面工具，也适合需要本地转写的服务端应用，同时还能覆盖Windows、Linux、macOS、iOS、Android和WebAssembly这些平台。
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