GigaAM

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GigaAM 是一套基于 Conformer 架构的开源声学模型，在俄语语音识别上取得了当前领先的效果，其后续推出的多语言版本将同一套方法扩展到了 70 多种语言。仓库提供了预训练好的 CTC 和 RNN-T 检查点，可以直接加载并对短音频调用 transcribe() 完成识别，也支持带词级时间戳的长语音转录。同一个编码器还支撑了情感识别模型，因此一条音频处理链路既能做转写，也能做情感分析。微调流程基于 PyTorch Lightning 实现，同时提供了 ONNX 导出和 Triton 推理服务器支持，方便对接生产环境。对于正在构建呼叫中心分析、语音助手或多语言转录系统的开发者来说，这是一个采用 MIT 许可、上手门槛较低的实用起点。