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收录理由
这个仓库把完整的科研流程——从提出想法、设计实验,到分析数据、撰写论文——全部交给一组协同工作的大语言模型智能体来执行,而且不依赖任何人写的论文模板。它用实验管理器智能体引导渐进式的智能体树搜索,在多个研究方向中探索并剪掉没有潜力的路径,因此能跨机器学习领域泛化,而不是只盯着某一个基准。它已经产出了第一篇完全由AI撰写并通过同行评审的工作坊论文,这是对AI生成科学能否经得起审视的难得实测。团队应当把它当作研究软件而非即插即用的工具:代码会执行LLM写出的代码,作者明确要求放在沙箱容器里监督运行,这种开放性探索与安全开销之间的取舍,是采用前最需要想清楚的事。
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