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2.9K
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308
贡献者数量
1
许可证
Other
收录理由
这个项目来自港大与字节跳动的合作团队，论文入选CVPR 2025 Highlight，模型基于整流流Transformer构建。仓库完整展示了从数据清洗、模型设计到流式建模的整个流程，既适合当作训练参考，也能作为衡量生成质量、对比其他开源或商业视频生成器的基准。README中列出了在文生图和文生视频标准评测上的具体成绩，开发者可以获得实实在在的对比数据，而不是空泛的宣称。一个架构同时支持图像、视频和文生图任务，研究者不必在多个代码库之间切换就能探索不同方向。对于想拿开源方案和闭源模型做对比的工程师来说，训练方法和权重也都集中在同一处，查阅起来很方便。
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