#722 · 主分类: 教育与研究
deepschool.io
Jupyter notebooks中的深度学习教程
项目最后更新:03/25/23
GitHub Stars
1.8K
Forks数量
503
贡献者数量
14
许可证
Other
收录理由
这份教程仓库用“边做边学”的方式带你进入深度学习:从Keras建模、pandas数据处理,到PyMC3贝叶斯推断,每个主题都配有可直接运行的Jupyter笔记本。作者刻意把代码量压到最少,数学门槛也降得很低,所有示例在普通笔记本上就能跑,或者直接用免费的Google Colab打开,无需自己搭建GPU环境。每个文件夹都自成体系,还配了对应的视频讲解,适合按自己的节奏自学,也可以拿来当入门工作坊的素材。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
prompts.chat
前身为 Awesome ChatGPT Prompts。分享、发现和收集社区提示词。免费且开源——可自托管,为您的组织提供完全隐私。
JavaGuide
Java 面试 & 后端通用面试指南,覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
system-prompts-and-models-of-ai-tools
精选流行AI助手和编码代理的系统提示、内部工具和AI模型集合。
30-seconds-of-code
编程文章,助你提升开发技能
generative-ai-for-beginners
21节课,开始使用生成式AI构建