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#756 · 主分类： 教育与研究

Repo-2017

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我的第一个Python仓库，包含机器学习、NLP以及使用Keras和Theano的深度学习代码。

项目最后更新：12/06/21

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667

贡献者数量

2

许可证

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收录理由

这是一位数据科学实践者多年实验笔记的集合，几乎每个脚本都对应一个独立的小任务，比如影评情感分析、维基百科主题建模、音频自编码器重建、时间序列预测，以及若干推荐和分类问题。对于学习者来说，它的价值在于真实可运行：打开一个文件，配合仓库自带的样本数据，就能一步步看清模型从数据到结果的构建过程。覆盖面也很广，从NLP到计算机视觉再到经典机器学习，都有小而完整的示例，且全部基于Keras、Theano和Gensim等常用库。需要留意的是，代码适配的是较老的Keras版本，仓库本身也不作为持续维护的软件来提供，所以更适合当作学习参考和灵感来源，把其中的思路迁移到自己的技术栈中。

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