#40 · 主分类: AI数据基础设施与存储

img2dataset

big-data dataset deep-learning download-images image image-dataset multimodal

轻松将大量图片URL转换为图片数据集。可在单台机器上20小时内下载、调整大小并打包1亿个URL。

项目最后更新:10/19/25

GitHub Stars

4.4K

Forks数量

375

贡献者数量

36

许可证

MIT

收录理由

把一份图片链接清单变成能直接用来训练的数据集,中间那些琐碎步骤常常让人头疼。img2dataset 就是为自动化这些枯燥环节而生的:它用高并发把图片下载下来,按需调整尺寸,再打包成 webdataset 的 tar 分片或普通文件夹,如果源数据里带了文字说明,也会一并保存。项目附带的可运行示例特别实用,从 mscoco 的 60 万对图文到 LAION-5B 的数十亿规模,都给出了具体命令和耗时预估,方便你在投入硬件前先心里有数。默认情况下它还会遵守 X-Robots-Tag 的 opt-out 头,做大规模抓取时,这能帮你避开网站方不欢迎的内容。单机大约 20 小时处理 1 亿个 URL,这个数字本身就说明它是冲着真实生产环境去的。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目