#25 · 主分类： 教育与研究
ai-engineering-from-scratch
学习、构建、为他人交付。
项目最后更新：08/29/26
GitHub Stars
51.0K
Forks数量
8.8K
贡献者数量
17
许可证
MIT
收录理由
多数AI课程教的是怎么把现成库拼起来，这门课却带你亲手把算法写出来。它是一套免费课程，共503课、20个阶段，约320小时，从线性代数起步，一路走过反向传播、分词器、注意力机制和Transformer，进入大模型工程，再延伸到智能体、多智能体集群和生产级基础设施。每节课都遵循“先构建、再使用”的节奏：你先从原始数学实现算法，再用PyTorch或sklearn跑同一套东西，从而看清框架在底层到底做了什么。内容覆盖Python、TypeScript、Rust和Julia，每节课都会产出一个可复用的工件，比如提示词、技能、智能体或MCP服务器。你可以在网页上读课，克隆仓库，或者把整个课程作为技能装进Claude Code、Cursor或Codex，让编码智能体当你的导师，配一个水平测试和个性化学习计划。
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