#630 · 主分类： 教育与研究
MachineLearningStocks
使用python和scikit-learn进行股票预测
项目最后更新：06/17/24
GitHub Stars
2.0K
Forks数量
539
贡献者数量
4
许可证
MIT
收录理由
这个项目把机器学习做股票预测的完整流程摊开在你面前，从用pandas清洗历史股价和基本面数据，到训练scikit-learn分类器去发现市盈率、债务权益比这类指标与年度价格变动之间的关系，再做一次简单的回测，最后对当前数据给出预测。整个路线清晰可读，不是零散的代码片段堆砌。作者明确表示这更多是教学模板，不建议直接拿去做实盘交易，这种坦诚让新手可以放心地用它来建立直觉，而不必担心亏钱。对于开发者和数据科学从业者来说，它是一个扎实且容易扩展的起点，README里还列了不少可以动手尝试的方向，适合在此基础上打磨出自己的交易想法。
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