#387 · 主分类：教育与研究

Deep-Learning-Experiments

artificial-intelligence deep-learning deep-learning-tutorial nlp pytorch speech vision

视频、笔记和实验，用于理解深度学习。

项目最后更新：08/15/26

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Forks数量

768

贡献者数量

许可证

MIT

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自学深度学习的开发者在这里能找到一条清晰的进阶路径，每个主题都配有讲义笔记、可运行的PyTorch代码，有视频的还附上了视频链接。内容从监督学习起步，依次覆盖MLP、CNN、RNN、Transformer，一直到较新的Mamba架构，用MNIST这样的小型数据集做演示，几分钟就能跑通训练流程，避免了只读理论不动手的空转。2025年修订版还补充了SAM2分割等新内容，项目没有停留在旧版本上，而是跟着前沿更新。无论是想系统搭建课程提纲的讲师，还是在正式动手前想快速复习某个模型结构的工程师，这些实验都足够紧凑，拿起来就能用。

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