Awesome-LLM-KG

收录理由

这份阅读清单聚焦大语言模型与知识图谱的交叉领域，论文按结合方向分门别类，而不是简单堆在一个列表里。这样的结构让读者能快速找到与自身问题相关的工作，无论是想让大模型基于结构化事实进行推理，还是想改进知识图谱的构建方法。维护者还把自己发表的图约束推理、图基础模型等论文收录其中，让这份合集带有清晰的编辑视角，而不只是链接的聚合。对于需要让大模型处理结构化知识的项目来说，这份清单提供了一条实用的调研路径，能帮你快速了解主流方法，看清哪些技术反复出现，再决定是否深入阅读原始文献。