#194 · 主分类: 计算机视觉
yolov7-object-tracking
computer-vision
deep-learning
object-detection
opencv-python
tracking-algorithm
ultralytics
ultralytics-yolo
yolov7
yolov8
使用PyTorch、OpenCV和Sort跟踪的YOLOv7目标跟踪
项目最后更新:08/24/26
GitHub Stars
653
Forks数量
174
贡献者数量
11
许可证
AGPL-3.0
收录理由
这个项目把YOLOv7检测和SORT跟踪串成一条简洁的流水线,你不需要自己写关联逻辑,就能在视频处理里加上持续的目标跟踪。它支持视频文件、摄像头、外部相机和IP流,还能按类别过滤检测结果,给每个轨迹分配独立颜色,并把轨迹ID、质心和边界框坐标导出到文本文件。代码量不大,一口气就能读完,适合用来快速搭一个交通监控或人数统计的原型。同一个检测脚本也接受YOLOv8权重,想对比不同检测器版本时不用换工具。如果你要的是一个能直接改的独立示例,而不是一套完整框架,这个项目很容易上手。
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