rivet

收录理由

多数智能体框架只解决编排问题，把会话记忆、后台任务和实时推送拆成一大堆彼此独立的服务，开发者得自己拼装。Rivet 把这些能力收进同一个原语：一个长期运行的 Actor，在单个进程里同时承载持久化的内存状态、队列、调度和 WebSocket 流式输出。对于对话型和协作型 AI 产品来说，这正是最需要的部分——一个 Actor 既能保存智能体的完整消息历史，又能向连接中的客户端推送逐 token 的更新，省掉不少胶水代码。Actor 在空闲时休眠、无人调用时缩到零，突发性的智能体负载不会让你为闲置基础设施持续付费。如果你的智能体需要持久上下文和持续执行，而不是无状态的请求—响应，这个运行时值得作为底座。