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Deep Learning Wizard 用一套循序渐进的教学路径，把 PyTorch 从矩阵、梯度这些基础讲起，一路带到线性回归、逻辑回归、前馈网络、CNN、RNN、LSTM 和自编码器，还有强化学习的内容。每个知识点都配有可以实际运行的代码，这些代码和文档同时驱动着一个免费开放的网站，手机和平板上浏览起来也很顺畅，方便在写代码的间隙随手翻阅。教程不止停留在理论，还涉及如何把训练好的模型部署到生产环境，对已经跨过入门阶段的人来说很实用。这个仓库本质上是学习资料，不是拿来 pip install 的库，更适合当作一门结构化课程，外加一批可以按需改写、用于自己实验的 PyTorch 示例。