GitHub Stars
3.0K
Forks数量
251
贡献者数量
21
许可证
MIT
收录理由
Scriberr 面向那些经常录制会议、采访或语音备忘,又不愿把音频交给任何云端服务的人。它完全离线运行,只依赖你自有的硬件,用 Whisper、NVIDIA Parakeet 和 Canary 模型完成转写,并输出带词级时间戳的文本。除了纯文字,它还能识别并标注说话人,也可以通过 Ollama 或任意兼容 OpenAI 接口的本地大模型,对录音做摘要或回答相关问题。内置的录音器、笔记和文件夹监视功能,让它能自然融入日常工作流;PWA 形态则让它在桌面端和移动端都能像原生应用一样安装使用。部署方面支持 Docker 和 Homebrew。需要说明的是,由于维护者近期遭遇裁员,开发暂时停滞,但项目并未废弃,他也欢迎社区在此期间参与贡献。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。