DeepFilterNet

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DeepFilterNet 盯住了一个很具体又常见的痛点：把 48kHz 的语音从噪声里捞出来，同时把计算量压到能实时跑的程度。它的深度滤波框架打一开始就考虑嵌入式设备，而且不只有一条路让你用起来。编译好的 deep-filter 命令行工具可以批量给 WAV 文件降噪；LADSPA 插件则能把降噪能力接进 PipeWire，当作虚拟麦克风用在通话或直播里。代码库里还带了 Python 训练和评估的脚本，想针对自己的音频微调模型，不必被预训练权重绑死。轻量加上多种部署方式，做语音增强的实验或者搭真实的音频处理链路，从这里起步都挺顺当。