#229 · 主分类： 计算机视觉
PerceptualSimilarity
deep-learning
deep-neural-networks
perceptual
perceptual-losses
perceptual-metric
perceptual-similarity
pytorch
LPIPS 度量。pip install lpips。
项目最后更新：07/02/24
GitHub Stars
4.3K
Forks数量
523
贡献者数量
9
许可证
BSD-2-Clause
收录理由
LPIPS 通过比较深度特征图来评估两张图像在人眼中的相似程度，通常比 PSNR、SSIM 这类逐像素指标更贴近主观感受。做图像生成、超分辨率或修复任务时，常把它当作感知损失直接回传梯度，也能用来衡量模型输出质量。安装只需一条 pip 命令，调用时对归一化后的张量算个距离即可，预训练的 AlexNet、VGG 或 SqueezeNet 会在底层完成特征提取。仓库还附带 BAPPS 数据集，想验证其他相似度指标是否真的符合人类感知时，这个数据集会很顺手。
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