#773 · 主分类： 教育与研究
deep-learning-book
《人工神经网络与深度学习导论：Python应用实用指南》的代码库
项目最后更新：10/02/20
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贡献者数量
3
许可证
Other
收录理由
这是 Sebastian Raschka 所著《深度学习实用指南》的配套代码仓库，以 Jupyter 笔记本和 PyTorch 代码为主，并非一个可直接部署的库。全书按清晰的进阶路线编排，从感知机、梯度下降出发，一路讲到卷积网络、循环网络、自编码器、生成对抗网络和强化学习。如果你已经掌握 Python 和机器学习基础，想踏踏实实学会搭建并调优神经网络，书中的动手示例和每章末尾的练习能提供一条结构完整的路径，远胜零散的博客文章。各章内容环环相扣，最适合从头到尾按顺序学习，等概念真正吃透之后，再把笔记本当作随手查阅的参考资料。
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