Pytorch-SiamFC

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SiamFC 是 2016 年那篇经典全卷积孪生跟踪论文的 PyTorch 移植版，代码结构清晰，适合想弄懂孪生网络跟踪原理的人。它没有只给推理部分，而是把训练、跟踪、可视化三块都放出来了：可以用 ImageNet VID 训练嵌入网络来学习图像块相似度，也能在新视频上跑跟踪，还能查看相关图来观察目标位置估计。工程上分了实验文件夹、参数文件和 TensorBoard 日志，方便调整设置和对比不同实验。仓库还带了预训练权重，不想从头训练也能直接出结果，对研究者和学生来说是个不错的入手点。需要提醒的是，这个项目从 2020 年之后就没有再更新了。