#288 · 主分类: 计算机视觉

emoca

3d-face-alignment 3d-face-reconstruction 3d-graphics 3d-reconstruction 3d-vision computer-vision cvpr deep-learning emotion-recognition face face-alignment face-model face-reconstruction flame-fitting morphable-model pytorch pytorch-lightning

官方仓库,伴随CVPR 2022论文EMOCA:情感驱动单目人脸捕捉与动画。EMOCA以单张人脸图像为输入,生成3D重建。EMOCA在重建野外高情感图像方面树立了新标准。

项目最后更新:12/06/24

GitHub Stars

857

Forks数量

106

贡献者数量

2

许可证

Other

收录理由

EMOCA 是 CVPR 2022 论文的官方实现,至今仍是单目人脸捕捉领域的重要参考。输入一张正面人脸照片,它就能输出保留情绪表达的 3D 网格:先拟合 FLAME 可变形模型,再在粗略形状上叠加精细几何细节。仓库附带了论文中使用的预训练模型、预处理脚本和评估代码,对研究者来说既是可以对比的基线,也是搭建人脸驱动图形流程的现成脚手架。需要注意的是,项目采用马克斯·普朗克研究所的非商业研究许可,实际使用范围限于科研和非商业项目。作者也推荐更新用户转向 Inferno 库,认为后者在人脸重建上能力更强——不妨把 EMOCA 当作参照,把 Inferno 当作升级路线。

相关文章

暂无针对该项目的文章。

如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。

同类热门项目