#393 · 主分类: 教育与研究
Jackrong-llm-finetuning-guide
一个开源教育指南,涵盖LLM微调、强化学习、数据集蒸馏和本地部署。
项目最后更新:07/11/26
GitHub Stars
1.7K
Forks数量
269
贡献者数量
1
许可证
Apache-2.0
收录理由
这份开源资料更像是一门可以在浏览器里逐步完成的课程,而不是零散的教程。仓库里收集了可直接运行的 Colab 和 Kaggle 笔记本,覆盖监督微调以及 GRPO、GSPO 等强化学习方法,还包含数据准备和蒸馏的配方。数据集目录和长文指南会带着你从原始数据一路走到部署 GGUF 检查点,省去在零散博客之间拼凑信息的麻烦。另外还专门提供了把 Qwen 模型转换成支持 MTP 的 GGUF 文件的流程,方便本地或智能体使用。整个项目按任务组织,开发者可以沿着一条清晰的路径,从头到尾跑通微调全流程。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
prompts.chat
前身为 Awesome ChatGPT Prompts。分享、发现和收集社区提示词。免费且开源——可自托管,为您的组织提供完全隐私。
JavaGuide
Java 面试 & 后端通用面试指南,覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
system-prompts-and-models-of-ai-tools
精选流行AI助手和编码代理的系统提示、内部工具和AI模型集合。
30-seconds-of-code
编程文章,助你提升开发技能
generative-ai-for-beginners
21节课,开始使用生成式AI构建