#296 · 主分类: 计算机视觉
efficientnet
classification
deep-learning
efficient
efficientnet
image-classification
imagenet
mobilenet
nasnetmobile
pretrained-models
EfficientNet模型的实现。Keras和TensorFlow Keras。
项目最后更新:01/24/24
GitHub Stars
2.1K
Forks数量
457
贡献者数量
10
许可证
Apache-2.0
收录理由
EfficientNet 是一种轻量级卷积网络,在 ImageNet 上达到顶尖精度的同时,参数量和计算量却比同类模型少一个数量级。这个 Keras 复现版本提供了 B0 到 B7 全系列预训练权重,你可以根据实际场景选择:推理速度或内存紧张时用小型号,追求精度时换大型号。权重覆盖 ImageNet 和另外五个常用的迁移学习数据集,拿来微调自定义分类器相当省事。代码高度贴近原始的 TensorFlow 实现,如果你不想把它当黑盒,而是想研究或改动网络结构,这份代码也是很好的参考。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。