#35 · 主分类: 时间序列机器学习
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一个专业策划的关于时间序列中transformers的优秀资源列表(论文、代码、数据等)。
项目最后更新:08/08/24
GitHub Stars
3.0K
Forks数量
270
贡献者数量
1
许可证
MIT
收录理由
对于刚接触基于Transformer的时间序列建模的人来说,这份清单能省去大量翻找资料的功夫。它按应用领域把论文、代码和数据集归拢在一起,预测、异常检测、分类和插补等方向的研究成果因此得以并排呈现,不必在零散的搜索结果里大海捞针。每个条目都附有官方论文链接,作者公开了代码的也会一并给出,复现结果或对比不同架构都相当方便。配套的综述文章和Transformer设计分类图,能帮助新手理清这类模型的发展脉络和彼此关联。无论是研究人员还是工程师,若想站在前人尝试的基础上往前走而不是重复摸索,这份清单都是很耐用的常备参考。
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