GitHub Stars
1.2K
Forks数量
123
贡献者数量
13
许可证
MIT
收录理由
给训练数据打标通常意味着把图片全部上传到某个网页工具，然后干等。这个ComfyUI插件把整个流程留在本地：它直接在节点图里运行SmilingWolf的WD 1.4打标模型，从任意图片生成booru风格标签。模型首次使用时自动下载并缓存，之后可以切换ConvNextV2、MOAT等骨干网络，普通标签和角色标签分别设置阈值，让你控制输出中混入多少噪音。它还能在任意显示图片的节点上右键呼出，批量打标只需几次点击，不必额外搭建节点。权重缓存好后就能完全离线运行，处理大规模或敏感数据集时，不碰云端API，这个优势很实在。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容，欢迎 联系我们推荐选题或投稿。