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收录理由

这个仓库为STEM背景的学习者整理了一份量化金融自学路线，作者本人是IIT Madras毕业的工程师，目前在印度市场做高频交易，所以选材很务实，直接绕开那些泛泛而谈的入门网课。内容按数学、AI、量化金融三个板块组织，从数值线性代数和概率论起步，再进入机器学习、市场微观结构和期权定价，顺序安排合理，能帮你少走弯路。收录的多是MIT OCW、CMU、fast.ai这类偏重数学推导和代码实现的硬核课程，还有从业者真正会引用的论文和书，而不是那种看完只留个印象的科普讲座。对想系统自学的程序员或工科生来说，省去了大量筛选时间。不过要明白，它本质是一个索引而非软件，价值在于精心的筛选和排序，而不是开箱即用的工具。