#774 · 主分类: 教育与研究
PRMLT
PRML书籍中机器学习算法的Matlab代码
项目最后更新:03/04/20
GitHub Stars
6.2K
Forks数量
2.1K
贡献者数量
4
许可证
MIT
收录理由
PRMLT 是 Bishop 所著《模式识别与机器学习》一书的官方配套 Matlab 实现,书中的每一种算法都能在代码里找到对应的紧凑实现,并且符号、公式与教材完全同步。代码刻意追求简洁,同时配有大量注释,还融入了向量化和数值稳定性技巧,使得每个方法的核心逻辑一目了然,方便读者对照理解或直接修改使用。整个包只依赖 Matlab 自带的统计和图像处理工具箱,无需额外安装第三方库,因此在较新的 Matlab 版本上可以干净运行,也能无缝嵌入现有的科研流程。对于正在研读该教材的学生来说,高斯混合模型、神经网络、图模型等经典内容都有可运行的示例;对于研究人员而言,则提供了一套可以自由修改的参考实现。唯一需要注意的是,代码使用了 R2016b 引入的隐式扩展语法,克隆前请确认你的 Matlab 版本不低于此。
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