pytorch-cpp

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大多数深度学习教程都默认你熟悉 Python，可如果日常开发主力是 C++，上手门槛就有点高。这个仓库把一套广为人知的 PyTorch 教程体系移植成了基于 LibTorch 的 C++ 代码，从张量基础、线性回归一路写到卷积网络、循环网络、GAN，还覆盖了变分自编码器和神经风格迁移。每个示例都是独立的 CMake 构建目标，想学哪一节就单独编译哪一节，不用把整个项目都拉起来，学习过程不会一开始就被工程配置劝退。整体编排刻意参照了它脱胎的经典 Python 教程，所以就算 C++ 的写法很陌生，内容脉络还是让人有熟悉感。对打算上手深度学习的 C++ 工程师，或者想把训练或推理工作逐步迁到 PyTorch C++ 生态里的团队来说，这都是一份很实在的参考。