#632 · 主分类: 教育与研究
diffusiondb
基于Stable Diffusion的大规模文生图提示词画廊数据集
项目最后更新:07/11/24
GitHub Stars
1.4K
Forks数量
79
贡献者数量
10
许可证
MIT
收录理由
DiffusionDB 记录了真实用户在 Stable Diffusion 中输入的提示词,包含约 180 万条不同的提示词,对应 1400 万张生成图像,并附带了每张图像使用的种子、CFG 缩放、步数和采样器。提示词文本与生成参数被绑定在一起,因此这个数据集不仅适合浏览漂亮的图片。研究提示词工程或开发预测、推荐提示词工具的人,可以直接从这份语料中挖掘,而不必自己收集数据;同样的数据也支持研究文本引导如何影响生成模型。Parquet 元数据表允许你筛选提示词、参数和 NSFW 标记,而无需下载图像文件;2M 子集足够小,可以在单台机器上快速进行原型验证。此外,检测合成图像的研究者会发现,这个数据集的规模以及每张图像的 NSFW 标签对实验很有帮助。
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