#146 · 主分类: 推理与本地部署

ComfyUI-MultiGPU

comfyui comfyui-nodes comfyui-workflow ggml gguf-models pytorch stable-diffusion unet-pytorch wanvideowrapper

ComfyUI自定义节点,用于虚拟VRAM卸载和多GPU分配UNet/CLIP/VAE层,提升潜在空间容量和推理效率。

项目最后更新:05/08/26

GitHub Stars

972

Forks数量

78

贡献者数量

8

许可证

GPL-3.0

收录理由

这套 ComfyUI 插件在你用更大图像分辨率或更长视频生成时遇到显存不足的情况会很有帮助。它不会把完整的 UNet、CLIP 和 VAE 都压在主计算卡上,而是把模型里静态的组件挪到系统内存或第二块 GPU 上,腾出来的显存就用来做真正的运算。日常使用中,一个虚拟显存滑块就能自动完成分流;需要精细控制时,专家模式可以按字节或比例把模型分配到各个设备。插件同时兼容常见的 .safetensors 检查点和 GGUF 量化模型,并且为 WanVideoWrapper 工作流专门提供了多 GPU 节点。双卡用户、跑高分辨率视频的人受益最明显,但只靠 CPU 内存分流的话,单卡显存吃紧的用户也能获得缓解空间。

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