#135 · 主分类: 图像生成
ALAE
[CVPR2020] 对抗性潜在自编码器
项目最后更新:01/23/21
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544
贡献者数量
8
许可证
Other
收录理由
很多做生成模型的人都会遇到一个实际难题:生成器只会从随机噪声里采样,却没法拿真实照片来编辑。ALAE把编码器和对抗生成器接在一起,让一张真实人脸先映射到隐空间,再以接近StyleGAN的质量完成重建或修改。官方PyTorch实现基于FFHQ和CelebA-HQ训练,能输出1024×1024的人脸图,还附带预训练模型和定性结果,方便你先判断效果再决定是否投入完整训练。对于想对比自编码器和纯GAN差异的研究者,其StyleGAN变体尤其有参考价值——它示范了如何在已有生成能力较强的生成器上接一个编码器。
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