#273 · 主分类： 计算机视觉
DAD-3DHeads
3d-computer-vision
3d-face-alignment
3d-face-modelling
3d-face-reconstruction
3d-head
3d-reconstruction
3dmm
computer-vision
cvpr
cvpr2022
dataset
face-alignment
face-reenactment
first-order-motion-model
flame
head-pose-estimation
machine-learning
papers-with-code
pytorch
DAD-3DHeads的官方仓库：一个大规模、密集、准确且多样化的数据集，用于从单张图像进行3D头部对齐（CVPR 2022）。
项目最后更新：01/23/26
GitHub Stars
512
Forks数量
44
贡献者数量
5
许可证
Other
收录理由
DAD-3DHeads 是 CVPR 2022 同名论文的官方代码库，面向从事单图三维头部对齐、稠密头部重建或头部姿态估计的研究者。数据集将头部图像与 FLAME 拓扑网格配对，稠密标注可直接用于训练；仓库附带的评测代码复现了论文提出的评估协议，涵盖重投影误差、相对深度排序、Chamfer 距离与姿态精度，因此你可以直接在本地用验证集和测试集（两者的真值标注均已公开）对自己的预测结果进行打分。除此之外，还提供了训练脚本以及较新的两个工具：UV 纹理预测器和 PNCC 估计器。对于比较不同人脸拟合方法的团队来说，这构成了一个可复现的基准，用来衡量姿态拟合以及面部或头部形状匹配的效果，而不仅仅是一次性的静态数据集发布。需要留意的是，该项目采用 CC BY-NC-SA 许可，仅限非商业研究用途，若你有商业化打算，务必仔细阅读相关条款。
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