tensorflow-1.4-billion-password-analysis

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这个项目把大规模真实泄露的明文密码丢进一个基于字符的 TensorFlow 模型，通过深度学习来观察人们实际怎么设置和修改密码。对安全研究者、渗透测试人员以及任何在构建密码强度或凭证卫生工具的人来说，它提供了一条完整且可复现的路径：包含处理语料的脚本、训练流程，以及基于编辑距离的密码变体分析，能直观展示用户常见的改动模式，比如 hello123 变成 h@llo123 再变成 h@llo!23。处理脚本允许你先跑一个小样本，再决定是否投入完整 50 GB 数据和数小时的训练，这样探索成本很低。项目明确标注仅供研究用途，是一个研究起点和参考实现，而不是可直接上线的生产服务。