#233 · 主分类: 教育与研究
ai-agents-from-scratch
通过自己构建来揭开AI代理的神秘面纱。本地LLM,无黑盒,真正理解函数调用、记忆和ReAct模式。
项目最后更新:07/24/26
GitHub Stars
4.6K
Forks数量
671
贡献者数量
3
许可证
MIT
收录理由
如果你已经用过一些代理框架,却依然说不清它们为什么那样设计,这个教程会帮你把底层理解重新搭建起来。所有示例都在你自己的机器上运行,借助本地LLM和node-llama-cpp,每一步的机制都摆在眼前,没有黑箱。学习路径从最简单的模型加载和提示词循环开始,逐步推进到函数调用、记忆模块,最后进入ReAct模式,每一段代码都配有概念讲解,代码与原理一一对应。在正式采用更大的框架之前,这份基础相当扎实。即便你平时不用Node.js也没关系,同样的教程还提供了Python版本,另有配套网站负责解释概念层面的内容,代码与思路可以分开消化。
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