agents-from-scratch

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多数代理教程扔给你一个框架，然后让你直接相信它。这个仓库反其道而行：它用12节课，从一次本地大语言模型调用出发，逐步搭建出一个完整的代理。每一处机制都明明白白摊在代码里，没有隐藏逻辑。你从最基础的文本进、文本出开始，一点点加上系统提示词、JSON结构化输出、路由决策、工具调用、观察-决策-行动的循环、记忆、规划，最后再到评估和遥测。整个运行完全依赖你自己下载的GGUF模型，不碰云端接口，也没有API密钥搅局，每一步都能对应到具体代码。配套的complete_example.py把每节课的功能单独隔离，你可以先调整某一个概念，再尝试组合起来。对想弄清楚代理内部运作的开发者，或者需要一份干净教学案例的老师来说，这都是很实在的参考。