GANSketching

收录理由

这份代码对应ICCV 2021那篇用简笔画引导预训练GAN的论文，是直接上手验证该思路的最快路径。如果你平时用StyleGAN2这类生成器，想改变模型输出内容，比如让猫站起来或调整人脸姿态，又不想从头重新训练，这个仓库展示了如何微调现成生成器，让形状和姿态变化的同时，颜色、纹理、背景等其余视觉特征保持不变。微调后的模型仍保留可编辑的潜空间，你还能继续用GANSpace这类方法做“加毛”“闭眼”等操作。仓库里包含训练脚本、评估代码、数据集和预训练权重，还提供了Colab快速上手，方便复现结果并迁移到自己的生成器上。对于研究可控图像生成的研究者和工程师来说，这是一个很完整的起点。