RobustVideoMatting

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做视频背景替换、虚拟演播室或直播推流的人，都清楚把运动人物从身后画面里干净地抠出来有多麻烦。Robust Video Matting 用循环网络逐帧传递时序记忆，而不是把每帧当成独立图片处理，从而在实时场景下完成抠像。这份记忆是关键：前景边缘在一段视频里保持稳定，避免了逐帧抠图常见的闪烁和边缘毛刺。不需要绿幕，从普通摄像头或手机拍到的画面里就能直接提取人物的 alpha 通道和前景。项目提供了 PyTorch、TensorFlow、ONNX、CoreML 的预训练权重，同一套模型可以跑在浏览器、移动端或服务器端。加上自带的演示和推理文档，小团队也能快速搭出可用的抠像方案，而不是停留在研究原型。