hands-on-train-and-deploy-ml

收录理由

多数机器学习教程止步于笔记本原型，这个项目却一路带你走到生产部署。你将从Coinbase拉取历史行情数据训练一个加密货币价格预测模型，用CometML记录每次实验的指标与参数，再把效果最好的模型打包成无服务器REST API挂到Cerebrium上对外提供服务。更难得的是，它还演示了如何用GitHub Actions配合模型注册表实现自动重训与安全发布——新数据进来时，整个流程不会散架。所有步骤都被拆成短小可运行的讲座，配合make命令，哪怕你只有一小时，也能按块消化。如果你想让真实的MLOps工具链在你脑子里串成一条线，又不想自己搭建和维护任何基础设施，这个仓库是个非常实在的起点。