question_generation

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这个仓库把“从段落自动生成问题”这件事做得很实在：输入一段文字，模型就能围绕内容写出问题。整个实现基于 transformer 的序列到序列模型，主力是 T5，作者把几种主流做法都梳理了一遍——既能做答案感知式生成，也就是你告诉模型想针对哪个答案出题，也能完全不需要答案提示，端到端直接生成问题，还附带了一个问答与问题生成的多任务组合方案。数据预处理、训练和推理的脚本都刻意保持简洁，代码结构清楚，哪怕你想换成自己的模型，读起来也不费劲。仓库里还提供了 Colab 笔记本，能让你快速在 GPU 上跑起训练。对于想用纯文本做测验题或学习工具的人来说，这些现成的做法很容易改编，不必引入繁重的流水线。