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论文代码公开这件事，看似简单，实际操作中却有不少容易踩的坑。这份指南把两百多个热门机器学习仓库的做法浓缩成五条核心建议：依赖环境要写清楚、训练代码要完整、评估代码要能用、预训练模型要提供、README里要放结果表格并附上能复现这些结果的准确命令。项目还附带一个README模板，是从社区反响较好的仓库中提炼出来的章节结构，另外提供了分析用的数据和笔记本，方便你验证结论。后来NeurIPS把其中建议纳为官方指引，照着做也意味着你的发布方式与主流学术会议审稿人的预期保持一致。它不是一套需要部署运行的软件，而是一份参考手册和模板集，适合在撰写自己仓库的说明时打开对照着用。