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#694 · 主分类： 教育与研究

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学习使用OpenAI、Gemini、Streamlit、容器、无服务器、Postgres、LangChain、Pinecone和Next.js的云应用生成式AI工程（GenEng）

项目最后更新：07/28/24

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286

贡献者数量

7

许可证

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收录理由

这份仓库不是简单的API调用示例，而是一套面向工程实践的生成式AI学习路径。内容沿着真实项目推进：从OpenAI和Gemini的接口接入，到LangChain编排、Pinecone向量检索，再到Streamlit前端以及Azure和Google Cloud上的容器化或无服务器部署，每一步都配有可运行的代码和云环境配置说明。模块按合理的认知顺序排列，概念讲解后紧跟动手练习，团队想快速上手应用型AI开发，拿它当入门教材很合适。对于正在设计自己AI课程的教师，它同样有参考价值，因为材料围绕实际工程决策组织，比如如何选型大模型、管理对话状态、集成检索增强。整体来看，这是一条经过梳理的工具链学习路线，而不是一个开箱即用的产品。

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