#587 · 主分类: 教育与研究
awesome-DeepLearning
深度学习与人工智能的课程、案例和知识
项目最后更新:07/25/24
GitHub Stars
3.6K
Forks数量
860
贡献者数量
54
许可证
Apache-2.0
收录理由
飞桨团队把从入门到实战的深度学习资源集中在一处,既有面向新手的零基础课程和《动手学深度学习》飞桨版,也有可在线运行的notebook,学习时不用只对着链接空转。Transformer相关部分覆盖了BERT、GPT、ERNIE以及TinyBERT、DynaBERT等蒸馏思路,还配有问答知识库和面试指南,适合想深入的人继续往前。对做工程的人而言,产业实践范例库尤其亮眼,里面用火灾烟雾检测、钢材缺陷分割、财报关键字段抽取等任务,一步步展示模型如何从教程走向接近生产的场景。整个项目围绕PaddlePaddle展开,如果你本来就用这个生态,收获会最大,不过其中关于网络结构和训练方法的思路,换到其他框架也照样能借鉴。
相关文章
暂无针对该项目的文章。
如需补充新闻资讯、使用教程、应用测评等内容,欢迎 联系我们推荐选题或投稿。
同类热门项目
prompts.chat
前身为 Awesome ChatGPT Prompts。分享、发现和收集社区提示词。免费且开源——可自托管,为您的组织提供完全隐私。
JavaGuide
Java 面试 & 后端通用面试指南,覆盖计算机基础、数据库、分布式、高并发、系统设计与 AI 应用开发
system-prompts-and-models-of-ai-tools
精选流行AI助手和编码代理的系统提示、内部工具和AI模型集合。
30-seconds-of-code
编程文章,助你提升开发技能
generative-ai-for-beginners
21节课,开始使用生成式AI构建