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这是牛津大学2017年希拉里学期开设的深度自然语言处理课程，由Phil Blunsom组织，并与DeepMind自然语言研究组合作授课。仓库完整保存了该课程的讲义幻灯片和配套材料，授课团队中多位研究者正是神经NLP早期工作的推动者，因此幻灯片内容直接反映了他们看待这一领域的方式：先讲循环网络用于语言建模，再讲条件模型处理机器翻译、语音转文字等转导任务，最后是结合这些技术构建问答系统。课程内容按此顺序层层递进，整套资料因此更像一条连贯的学习路径，而非零散讲稿的堆叠。配套的实践项目还引导你亲手实现word2vec和文本分类。适合把它当作学习路线图和神经NLP基础知识的参考资料，而不是可直接运行的软件。